机器之光

去年 AlphaGo 对柯洁一战已经过去很久,但不可否认,这一战之后人工智能在中国的热潮无疑被正式激起。在过去快一年之际,再次回顾这一战,不免有些新的体会。

古往今来,虽然人人都承认围棋千变万化,拥有几乎无限的可能,但没有人怀疑,经过一代又一代人的努力,人们可以达到“围棋之神”的境界。但 AlphaGo 的出现,大大颠覆了人们对此的认识,我们当真对围棋有我们所想象的认识吗?尽管 AlphaGo 乃至后来的 AlphaZero 都不能称为完美,但是至少,由于我们自身大脑的局限,我们无法看懂机器的棋路了。先贤们总结的残局棋谱,太少了,太简单了,难以概括 Alpha 们的决策。类似的,我们平时的学习是否也是如此,在一代又一代的科学家的研究中,为了将知识传递下去,知识被凝练成了一行行公式与概念,在这种删繁就简的过程中,我们是否抛下了什么重要的东西?

多年的数学教育让我一直相信,一个好的理论应当是简而美的,倘若一个创新的东西不能被凝练得足够简约,那应该还有很大的提高。但 AlphaGo 的体系则更多地在于对结果的优化,算出来的模型复杂、参数乱糟糟的没有美感,这些都没关系,只要它 Work 就好。想必,我们物理课本中理想到不能再理想的公式模型,在实际运用中迟早有一天会被对应的 Alpha 所取代。

但人们为之所做的努力并非毫无意义,艰苦卓绝所付出的心血并由此找寻到的对世界的感悟和理解,才是人真正区别与机器的地方。

最近读完了 Ray Dalio 的《原则》,在书中 Ray Dalio 倡导的许多关于生活工作的原则,里面有很多是利用系统与工具去约束我们自己,从而做出更好决策。这种隐约传达出的反人性让人觉得他所传达的思想十分冰冷,像极了一台机器。但是他的基本思想也是十分简单的,人可以通过自己的努力战胜自我,成为更好的自己。即使人脑相比于机器确实有许多局限性,但是并不妨碍我们去利用算法、机器来重构我们的生活工作。机器可以为我们提供好的模型与工具,只要我们愿意,完全可以外化自己的大脑,利用这些工具减少自己的认知偏差,进行更理性的思考,作出更好的判断。

在这个时代我们正目睹人类社会以一个前所未有的速度变化着,确实人工智能可能在未来取代我们现在的工作,我也很难想象我老去的那一刻社会已经发生了怎样的改变,但这并不妨碍我们作为世界的一个旁观者、参与者,在这个波澜壮阔的舞台上,尽力去活一次,无论痛苦还是狂喜,相互陪伴,相互理解。

二十一世纪的信息获取难题

二十年前人们对信息的获取大都来自杂志报纸,后来互联网技术发展成熟,论坛、博客、推特、公众号,人们在碎片时间的阅读方式也有了巨大的改变。现代多媒体及互联网技术让每个人接触的信息大大丰富了起来,它的优势是毋庸置疑的,现在的中学生即使只有一台简陋的能够连上网络的计算设备,既能够轻松地获取世界一流的知识和工具。但是同时,互联网技术也造就了一代懒于思考而习惯于沉湎于无意义的数字垃圾的年轻人,如何避免被网络时代的信息洪流所淹没越来越被人所关心,这点从目前今日头条类型产品的热度就能一窥究竟。

我向来对技术的发展是持有乐观态度的,虽然我依然认为,真正的创新来源于苦心孤诣的钻研与探索,真正的价值不会来源于碎片化的信息。但是,我认为多种多样的信息获取渠道在正确的使用下还是会丰富拓展人的思维,又回到了之前听「一天世界」时听到类似的话。

「常买最新的电子产品就能保持年轻?不要误会,是可以的。但买完妳还有很多工作要做。」

互联网技术为我们提供了许多工具,而正确地使用更为重要。

首先要保持但是控制自己的好奇心。好奇心会容易让自己觉得一旦错过什么新鲜的事情、话题,就感到焦虑,生怕错过了什么时代潮流,控制好奇心能让自己更平和地专注于自身的工作与思考。但当然,好奇心也是重要的,它能让你知道,当下什么事情正在发生,让自己不会错过最新的好用的工具,跟上时代发展的潮流。

其次是提高品味,在16年听T大张真人的随机过程课程时我深深体会到了这一点的,张老师对科研的选题很强调自身的品味,真正有趣有价值的作业即使最后没有很好的结果也能被他青睐有加。品味能让我们知道什么样的研究是在浪费我们的时间,同理它也能让我们知道什么样的信息是在浪费我们的时间,虽然我们很多时候依然会浪费自己的时间,但是知道这是在浪费时间,比不知道要好,当然这又是扯到心理学上的事了。